ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳು ಅಥವಾ ಬೆರಳಗುರುತು, ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು. ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಆಧಾರ್ ನಂತಹ ಸೇವೆಗಳಿಂದಾಗಿ, ಒಂದು ಬೆರಳಚ್ಚು ನಿಮ್ಮ ಬಗೆಗಿನ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟು, ನಿಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ "ವ್ಯಕ್ತಿಚಿತ್ರವನ್ನು" ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಧಾರಣವಾಗಿ, ಫೋನ್ ಅನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುವಾಗ ಅಥವಾ ಕಛೇರಿಯಲ್ಲಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಬೆರಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನರಿನ ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ಒತ್ತ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು ಹೀಗೆ. ಆದರೆ, ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನೆಯೊಂದು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸ್ವಚ್ಛ, ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ರೂಪಿಸಿದೆ. ಸಾಧನವನ್ನು ಮುಟ್ಟದೆಯೇ ಬೆರಳಚ್ಚನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಹುಡುಕಿದೆ. ಇಂದೋರಿನ ಸರ್ದಾರ್ ಪಟೇಲ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ, ಹಾಗೂ ಮುಂಬೈಯ ಇಂಡಿಯನ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಬಾಂಬೆ ಮತ್ತು ಇಂದೋರಿನ ಇಂಡಿಯನ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಶೋಧಕರು ಜೊತೆಗೂಡಿ, ನಿಮ್ಮ ಬೆರಳಿನ ಫೋಟೋ ಅಥವಾ ಛಾಯಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬೆರಳಚ್ಚನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಬೆರಳಚ್ಚು, ನಿಮ್ಮ ಬೆರಳುಗಳ ಚರ್ಮದ ಮೇಲೆ ಇರುವ ಉಬ್ಬು ತಗ್ಗುಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ವಿನ್ಯಾಸ. ಉಬ್ಬುಗಳ ತುದಿಯಲ್ಲಿ, ಅಥವಾ ಅವು ಕವಲೊಡೆಯುವಲ್ಲಿ ಇರುವ, “ಮೈನ್ಯೂಟಿಯೇ” ಎಂದು ಕರೆಯುವ ಸ್ವರೂಪಗಳು, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯಲ್ಲಿಯೂ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಬೆರಳಚ್ಚನ್ನು ಇನ್ನೊಂದರಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಇವು ನಿರ್ಣಾಯಕ. ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸ್ಕ್ಯಾನರಿನ ಮೇಲೆ ಬೆರಳನ್ನು ಒತ್ತುವ ಬದಲು, ನಿಮ್ಮ ಬೆರಳಿನ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ರೂಪಿಸಿದರು. ಫೋಟೋದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಫಿಂಗರ್ ಪ್ರಿಂಟ್ ನ ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಲು ಕಲಾತಂತ್ರಾಂಶಗಳು ಬಳಸುವ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು ಹಲವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ. 

ಫಿಂಗರ್ ಪ್ರಿಂಟ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿಸಲು ಚಿತ್ರಗಳ ಹೊಳಪಿನ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಎಂಬ ವಿಧಾನದ ನೆರವನ್ನು ಪಡೆದಿದ್ದಾರೆ. ಮುಂದೆ, ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಗೊಳಿಸಲು, ಉಬ್ಬು, ತಗ್ಗುಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಲು, "ಗ್ಯಾಬರ್ ಫಿಲ್ಟರ್" ಅನ್ನು ಈ ವಿಧಾನ ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗೆ “ಮೈನ್ಯೂಟಿಯೇ” ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸಿದ ನಂತರ, ಚಿತ್ರದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಕೆ-ಮೀನ್ಸ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ತಂತ್ರಗಳಂತಹವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಧಾನವಾಗಿ, ಬೆರಳಚ್ಚಿನ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಉಳಿದೆಲ್ಲ ಹಿನ್ನೆಲೆಯನ್ನೂ ಮಸುಕಾಗಿಸುವಂತೆ, ಸ್ಕ್ಯಾನರಿನಲ್ಲಿರುವ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಲೆನ್ಸನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ನಂತರ, ಬೆರಳಚ್ಚಿನ ಗುರುತುಗಳ ಪಿಕ್ಸೆಲುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವೇ ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು, ಉಳಿದ ಭಾಗಗಳ ಪಿಕ್ಸೆಲುಗಳನ್ನು ತೆಳುಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಇದು!  ಹೀಗೆ ಫಿಂಗರ್ ಪ್ರಿಂಟ್ ನ ಈ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರದಂತಹ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ರೂಪಿಸಿ, ಅ ನಂತರ ಮೈನ್ಯೂಟಿಯೇಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಇದೆಲ್ಲಕ್ಕಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಯಾಂತ್ರಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಥವಾ ಏಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಇದಕ್ಕೆ ಅಳವಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ "ಸಯಾಮಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು, ಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಇತರೆ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಿದರು. ಸಯಾಮೀಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಫಿಂಗರ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮತ್ತು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಾಂಶಗಳಿಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಹಳ ನಿಖರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನದಿಂದಾಗ ಬೆರಳಚ್ಚನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಬೆರಳಚ್ಚನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವ ಪ್ರಮಾಣ 2.5% ಅಥವಾ 3.76% ರಷ್ಟು ಇರುತ್ತದೆ. ಇದು ಬೆರಳಚ್ಚಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಬಳಸುವ ಡೇಟಬೇಸನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. 

ಈ ಸಂಶೋಧನೆ ಆಶಾದಾಯಕವೇ ಆದರೂ ಇನ್ನಷ್ಟು ಪರಿಶೋಧನೆಯ ಅಗತ್ಯವೂ ಇದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಬೆಳಕಿನ ತರಂಗಗಳು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ನಿಖರಗೊಳಿಸಿ ಹಾಗೂ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ದೋಷರಹಿತವನ್ನಾಗಿಸಬಹುದೇ ಎನ್ನುವುದು ಸಂಶೋಧಕರ ಕುತೂಹಲ. ಅಲ್ಲದೆ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟಾಗಿಸಲು ಇನ್ನೂ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆಂಬ ಯೋಜನೆಯೂ ಇದೆ. ಇದರಿಂದಾಗಿ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸಮರ್ಥವಾಗಬಹುದು.

ಈ ಸ್ಪರ್ಶರಹಿತ ವಿಧಾನದಿಂದ ಹಲವು ಪ್ರಯೋಜನಗಳಿವೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ ನೀವು ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಅನ್ನು ಮುಟ್ಟುವುದೇ ಇಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ ಆರೋಗ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಇದು ಸುರಕ್ಷಿತ. ಕೋವಿಡ್-19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನುಭವಿಸಿದಂತೆ, ರೋಗಾಣುಗಳು ಮತ್ತು ವೈರಸ್ಸುಗಳು ಸೋಂಕಬಹುದು ಎಂದು ಭಯ ಪಡಬೇಕಿಲ್ಲ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ಕ್ಯಾನರುಗಳಲ್ಲಿ ಸೆನ್ಸರುಗಳು ಸವೆಯುವುದರಿಂದ ಆಗುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನೂ ಇದು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಸಾಧನವನ್ನು ಪದೇ ಪದೇ ಒತ್ತುವುದರಿಂದ ಸೆನ್ಸಾರುಗಳು ಬೇಗನೆ ಸವೆಯುತ್ತವಷ್ಟೆ!! ಮುಂದೆ, ಕೈಯಚ್ಚು ಅಥವಾ ಮುಖದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಂತಹ ಇತರ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟುಸುರಕ್ಷಿತ ಗುರುತಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನೂ ರೂಪಿಸಬಹುದೆನೋ?! ಕಾದು ನೋಡೋಣ!!!

ಈ ಸುದ್ದಿಯನ್ನು ಭಾಗಶಃ ಏಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜಾಣಸುದ್ದಿ ಅನುವಾದಿಸಿ, ಧ್ವನಿಮುದ್ರಿಸಿದೆ.